만약, 주변에 조언을 받을 수 있는 부모님이나 부동산 관련업 종사자가 있다면 큰 문제가 되지 않지만, 아제 막 독립을 꿈꾸고 사회 초년생으로 시작하는 하는 사람들에게 이사란 그 무엇보다 쉽지않고 고민이 되는 요인중에 하나일 것입니다. 보통 지방의 집값은 보증금 가격이 높지 않은 반면, 서울의 경우 최소 1천만원 부터 보증금이 시작하는 경우가 많습니다. 이러한 목돈이 필요한 경우, 어느 때보다도 신중하고 자세히 알아보고 자신에게 알맞은 좋은 집을 구하여야만 합니다. 얼마전, 뉴스에 떠들썩 했던 전세 사기 등을 미루어 봤을떄, 이러한, 요소들이 더욱더 부각되고 중요해 지는 분위기라 할 수 있기 때문에 좋은 거주지를 구하기 앞서 그 어느때 보다도, 확실하게 알아봐야 합니다.
특히 청년층에게 전월세 주택 정보를 제공하여 Mobile App 시장을 선점한 ‘다방’에서 이러한 시즈널리티는 더욱 뚜렷하게 확인 되고 있는 부분입니다. 한편, 2020년 매매 시장이 서포트라이트를 받기 시작하면서 아파트 실거래가 위주의 정보를 제공하는 ‘호갱노노’가 성장하며 그 뒤를 바짝 쫓고 있습니다. ‘호갱노노’는 ‘다방’과 달리 시즌과 다소 무관한 상승 곡선을 만들어지고 있습니다. 그동안 부동산 서비스 시장에서 ‘다방’과 같은 부동산관련 어플리케이션으로 이사할 집을 구하기 위해 ‘발품’ 대신 ‘손품’을 파는 활용 풍습이 주를 이루었다면, 최근에는 자산 관리 측면에서 부동산 플랫폼에 간편하게 접근하고 정보를 탐색하는 등 서비스 이용 목적이 확장되고 있는 것으로 분석됩니다. 또한 ‘직방’, ‘다방’, ‘청약홈’의 경우, 월 평균 2.6~3.9일, 특정한 1개 주간에 집중적으로 사용하는 행태가 두드러진 반면, ‘호갱노노’, ‘네이버 부동산’은 그보다 높은 4.9~5.9일 사용되었으며 월 4주 이상 연속적으로 이용한 사람의 비중이 상대적으로 높게 보여지고 있습니다.
하지만 다방과 같은 어플의 단점으로는 허위 매물의 오남용 입니다. 허위 매물의 유형은 크게 두가지로 분류됩니다. 첫번째는 실제 매물이 없는 경우가 대표적으라 할 수 있으며, 방문 혹은 계약시, 부동산관련 어플리케이션의 게시물과는 확연히 다른 컨디션과 많은 차이점이 나는 경우를 들 수 있습니다. Mobile App의 게시물의 사진으로는 굉장히 넓어 보였는데, 실제로는 터무니 없이 작은 컨디션이라던지, 게시물 상에서 제공한다고 하였던 옵션 사항들이 실제로는 사정에 의해 받을 수 없는 일들이 지속적으로 일어나고 있다고 합니다. 이렇듯 어플에서 확인했던 내용과 환경 사항이 맞는지 사전에 반드시 확인이 필요하며, 옵션과 같은 요소도 꼼꼼하게 체크하는 원칙을 갖어야 할 것입니다.
부동산 어플 이용요령
부동산을 알아볼 때, 기존의 방식대로 직접 거래를 하는 경우가 많이 있습니다. 부동산 직거래로 유명한 ‘피터팬의 좋은 방 구하기’나 그 외 소호 커뮤니티를 통해 직접 개인 간 거래를 하는 경우가 있습니다. 이와 같은 직거래는 실 매물 가격이 시세보다 저렴한 경우가 있습니다. 그 이유는 보통 개인 매물의 경우, 급하게 이사를 가야 해서 원룸 오피스텔을 급매로 내놓거나, 건물 주인이 부동산을 가운데 끼지 않고 직접 임대를 내놓은 경우, 그리고 간혹 집을 오래 비워 두는 분들의 매물이 이전의 시세보다 가격이 낮게 전대차 계약건도 나올 수 있습니다. 직장 때문에 단기로 잠깐 임대하는 거주자들에게는 나쁘지 않은 거래가 될 수 있기 때문에 많이 알아보기도 하지만, 개인간 거래는 문제 발생시 법적 보장이 매우 힘들거나 복잡하다는 단점이 존재합니다.
부동산 어플 연령대별 순위
부동산 부동산관련 어플리케이션 이용 순위를 나이대별로 나누어 살펴본 결과, 동일 카테고리에서도 삶의 주기에 따라 관심을 갖고 이용하는 App이 다르게 나타났습니다. 20대는 유일하게 ‘다방’ 외에도 ‘직방’, ‘피터팬의 좋은방 구하기’와 같이 원룸·투룸 임대 주거지 확인, 직거래 등을 제공하는 Mobile App이 높은 순위를 차지하였습니다. 반면, 30대 이상은 ‘호갱노노’, ‘네이버 부동산’, ‘청약홈’과 같이 아파트 매매 거래 중심, 혹은 포털과 같이 네임밸류를 갖춘 서비스가 상위권에 포진하였습니다. 나이대에 따라 어플의 특성에 따라 이용 빈도가 달라지며, 그에 따라 트렌드도 변화하는 것을 확인할 수 있습니다.
